반응형 AIagentUseCases2 RPA와 AI 에이전트 비교 가이드 – 자동화 기술 차이·활용 사례·선택 전략 전통적인 자동화 도구로 자리 잡아 온 RPA(Robotic Process Automation)와 최근 각광받는 AI 에이전트(Autonomous AI Agents)는 모두 업무 자동화 도구라는 공통점이 있지만, 그 목적과 기술 수준, 활용 시나리오에서 큰 차이가 있습니다. 이 글에서는 RPA와 AI 에이전트가 무엇인지, 어떤 차이가 있는지, 그리고 실제 업무에서 어떻게 활용할 수 있는지 최신 정보를 기반으로 체계적으로 비교합니다.📌 목차1. RPA란 무엇인가?2. AI 에이전트란 무엇인가?3. RPA와 AI 에이전트의 핵심 차이4. 활용 영역별 비교5. 비용 및 도입 전략 관점6. RPA와 AI 에이전트의 공존과 통합7. 자주 묻는 질문(FAQ)1. RPA란 무엇인가?RPA(Robotic Process.. 2026. 1. 5. 업무 자동화를 위한 AI 에이전트 활용 완전 가이드 – 전략·사례·도입 방법 AI 기술의 발전으로 이제 ‘AI 에이전트(Autonomous AI Agents)’는 단순한 챗봇을 넘어서 실제 업무를 스스로 이해하고 처리하는 자동화 도구로 자리 잡고 있습니다. 단순 반복 업무, 고객 응대, 데이터 처리, 보고서 작성 등 기업의 다양한 업무에서 AI 에이전트는 사람 대신 복잡한 과정을 수행하고, 시간과 비용을 절감하는 역할을 합니다.이 가이드에서는 AI 에이전트가 무엇인지부터, 실무 적용 사례, 핵심 도입 전략, 그리고 직접 AI 에이전트를 만드는 방법까지 완전한 업무 자동화 로드맵을 단계별로 자세히 설명합니다.📌 목차1. AI 에이전트란 무엇인가?2. 왜 지금 AI 에이전트인가?3. AI 에이전트의 핵심 기능4. 업무 자동화 실전 사례5. 도입 전에 알아야 할 전략6. 직접 AI .. 2026. 1. 4. 이전 1 다음 반응형
